レベルによる検出
実装する RMS、peak、window 指標を正確に表示します。
音声ファイルをここにドロップ
実装で確認できる場合、端末から選択したファイルはこのブラウザー内で処理され、AppKiro にはアップロードされません。
静かな区間と有音区間のタイムライン
件中 件を選択00:00.00
時間ごとのレベルを測り、一定時間 threshold より低い区間を候補にします。間が意図的か、感情や理解に必要かは分からないため、すべての切り口を確認します。
実装する RMS、peak、window 指標を正確に表示します。
各区間を残すか削除するか選べます。
現在の選択から時間を計算します。
全タイムラインをスキャンします。
デフォルトと十分な最小時間を使います。
話題、話者、音楽、感情を分ける間は残します。
テンポと接続を確認して保存します。
上げると多くの音が静かな区間になり、小さい声を切る危険が増えます。
大きい値は短い自然な間を残します。
クリックを減らしますが、長いと近い言葉がぼやけます。
解析、波形、結合がブラウザー内か確認します。URL は配信元へ接続し、遠隔モデルがあれば開示します。
threshold を下げ、padding と最小時間を増やします。
threshold を少しずつ上げます。
残す間と padding を増やします。
短い fade または低エネルギー点を使います。
通常は理解せず、基本実装は信号レベルを測ります。
デフォルトから始め、小さい声を確認します。万能な dB はありません。
検証済み息検出が実装されている場合だけです。
設定に一致し選択された区間だけです。
可能ですが Audio Trimmer の方が簡単です。
設定が強すぎて会話のリズムと room tone を失ったためです。
いいえ。新しいファイルを作ります。
全処理経路を確認後にだけローカル処理と説明できます。URL は配信元へ接続します。