問題別モジュール
ノイズ、hum、echo、歯擦音、息は別の問題なので検証済み処理だけを分けます。
1音声ファイルを追加またはクリックしてファイルを選択
→
2クリーンアップ設定Clean and enhance voice
→
3出力設定処理済み音声をダウンロード
音声ファイルを追加
対応形式：MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, Opus, FLAC
音声ファイルをここにドロップ
対応形式：MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC
クリーンアップ設定
設定の説明
ノイズ低減強くすると musical noise や gating が生じます。80%
話声明瞭化明瞭さを改善しても、失われた細部の再構成は約束しません。75%
ハム低減周波数と倍音は実装・地域と一致させます。70%
De-esser強すぎると子音が鈍くなります。65%
元音声
待機中
検出した問題話声レベル
0:00プレビュー音声
0:00 / 0:00
処理後
処理前後
処理後を再生
0:00プレビュー音声
0:00 / 0:00
処理前後
- 元のサイズ
- -
- 推定サイズ
- -
- ノイズ低減
- -
- 長さ
- 0:00
- 形式
- MP3
実用的なヒント
- 録音時にマイク、部屋、gain を改善します。
- 問題を解決する最小量を使います。
- 同じ音量で比較します。
処理済み音声をダウンロード
出力設定
実装で確認できる場合、端末から選択したファイルはこのブラウザー内で処理され、AppKiro にはアップロードされません。
音声クリーナーで実際に改善できることは？
対応する処理がある場合、定常ノイズや一部の話声アーティファクトを減らせます。大きな音に隠れた言葉、激しいクリッピング、遠くで響く録音をスタジオ音声へ戻すことはできません。
このツールでできること
控えめな音声強調
明瞭さを改善しても、失われた細部の再構成は約束しません。
複数箇所の比較
静かな話声、大きな話声、子音を確認します。
役立つ場面
- ファンや空調のあるボイスメモを改善。
- 専用フィルターで電気的 hum を低減。
- De-esser で強い歯擦音を抑える。
- 文字起こし前に軽い室内 echo や息を低減。
- インタビュー、授業、ポッドキャスト、ナレーションを編集へ準備。
使い方
主な問題を特定
ノイズ、hum、echo、歯擦音、息、level を分けます。
十分に解析
話声とノイズを含む代表区間を使います。
一つずつ有効化
低い値から開始します。
出力後に確認
自然さと互換性を確認します。
設定の説明
Noise reduction
強くすると musical noise や gating が生じます。
Hum removal
周波数と倍音は実装・地域と一致させます。
De-esser
強すぎると子音が鈍くなります。
ファイル処理とプライバシー
ローカル・遠隔モデル、API、モデル取得、テレメトリ、保存を分けて確認します。URL は配信元へ接続します。
知っておきたい制限
- 話声に似た背景音は分離困難です。
- 激しい clipping や隠れた言葉は復元できません。
- 強い処理は子音や自然な息を失います。
- 速度と結果は端末と fallback で変わります。
実用的なヒント
- 録音時にマイク、部屋、gain を改善します。
- 問題を解決する最小量を使います。
- 同じ音量で比較します。
- 元音声とロスレス中間ファイルを保管します。
トラブルシューティング
ロボット声になった
Noise reduction または enhancement を下げます。
歯擦音が鈍い
De-esser を下げます。
Echo が残る
強い late reverb は除去できない場合があります。
語間でノイズが揺れる
処理を弱めるか noise profile を改善します。
よくある質問
背景音を全部消せますか？
いいえ。特に話声に似た背景は難しいです。
AI は話の内容を理解しますか？
必ずしも理解せず、文字起こしなしで成分を推定できます。
クリッピングを直せますか？
いいえ。切れたサンプルは確実に戻せません。
Echo と noise reduction は同じですか？
いいえ、異なる現象を対象にします。
すべて有効にすべき？
いいえ。実際の問題に合う処理だけを使います。
金属的に聞こえるのは？
処理が強すぎるかノイズが変化しているためです。
元ファイルは変わりますか？
いいえ。新しいファイルを作ります。
アップロードされますか？
モデル、推論、エンコード、テレメトリ、保存を確認後に説明します。URL は配信元へ接続します。